tbq-25a涡轮流量计

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涡轮流量计基于力矩平衡原理,属于速度式流量仪表。传感器具有结构简単、轻巧、精度高、复现性好、反应灵敏,安装维护使用方便等特点,广泛用于石油、化工、治金、供水、造纸等行业,是流量计量和节能的理想仪表
涡轮流量计工作原理
传感器内?0001185884000118588剐藕偶觳馄鞯拇懦〔浠?因此在信号检测器的线圈中,感应出交变电压,在经过放大器放大、滤波、整形输出方波信号。此信号电压的频率与叶轮的转速成正比,即与流体的流量(流速)成正比。
涡轮流量计设计特点
涡轮流量计采用全硬质合金(碳化鸽)屏蔽式悬臂梁结构轴承,集转动轴承与压力轴承于一体,大大提高了轴承寿命,并可在少量泥沙与污物的介质中工作。传感器采用不锈钢结构,(叶轮采用2x13或者双相钢轮)防腐蚀性能好,采用红宝石轴承并配硬质合金(LT6)轴套保证了涡轮传感器的使用寿命和长期的稳定性,钐钻永磁合金作为信号检测器,输出信号强,磁稳定性好,可在0-120℃介质正常工作。流量计本身具有自整流的结构,小型轻巧,结构简单,可在短时间内将其组合拆开,安装使用相当方便。
(tbq-25a涡轮流量计)

孔板流量计.工作原理：流体充满管道，流经管道内的节流装置时，流束会出现局部收缩，从而使流速增加，静压力低，于是在节流件前后便产生了压力降，即压差，介质流动的流量越大，在节流件前后产生的压差就越大，所以孔板流量计可以通过测量压差来衡量流体流量的大小。这种测量方法是以能量守衡定律和流动连续性定律为基准的。
工作特点：①节流装置结构简单、牢固，性能稳定可靠，使用期限长，价格低廉;②应用范围广，全部单相流皆可测量，部分混相流亦可应用;③标准型节流装置无须实流校准，即可投用;④一体型孔板安装更简单，无须引压管，可直接接差压变送器和压力变送器。 翀鼎科技（上海）有限公司可提供涡轮流量计，选择我司没有错！
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1．基本参数：见下表
2．介质温度：-20～+120℃
3．环境温度：-20～+50℃
4．传输距离：传感器至显示仪表的距离可达500m
5．防爆等级：ExmⅡT4
压力（MPa）
前置放大电源（V）
0.04～0.25
+（或-）12
+（或-）12
+（或-）12
+（或-）12
+（或-）12
LWGY-100-B
+（或-）12
LWGY-150-B
+（或-）12
LWGY-200-B
+（或-）12
注：-B为防爆型
1.高精确度，一般可达±1%R、±0.5%R，高精度型可达±0.2%R；
2.重复性好，短期重复性可达0.05%~0.2%,正是由于具有良好的重复性，如经常校准或在线校准可得到极高的精确度，在贸易?000118588∮玫牧髁考疲? (tbq-25a涡轮流量计)

Dynasonics主要产品：流量计、涡轮流量计、涡街流量计、插入式电磁流量计等各种流量仪表。
Dynasonics主要型号：TFXP,TFXD,TFXLC,TFXLT,UFX,D903/D902,DFXD。
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信号检测与估计第三版 出版时间：2011年版 内容简介 信号检测与估计是现代信息理论的一个重要分支。《电子信息科学与工程类专业精品教材：信号检测与估计（第3版）》系统地讲述了信号检测与估计的理论及其应用。《电子信息科学与工程类专业精品教材：信号检测与估计（第3版）》共分9章，首先介绍统计接收中信号检测与估计的基本理论；然后分别讨论高斯白噪声和高斯色噪声中信号的检测；接着介绍了序列检测、非参量检测和Robust检测，以及雷达中信号检测的过程；最后分别讲述了信号参量估计和波形估计，这些内容均属于现代检测与估计理论的范畴。所附全书的习题解答，是所述教材内容的补充和扩展。《电子信息科学与工程类专业精品教材：信号检测与估计（第3版）》为工科电子信息类专业信号检测与估计的导论性教材，取材注意结构的完整性和内容的典型性，注意理论联系实际和新概念、新理论的介绍，深入浅出，易于读者学习。 目录 第1章统计接收中信号检测与估计的基本理论 1.1引言 1.2假设检验的基本概念 1.2.1基本检测模型 1.2.2信号假设检测步骤 1.3双择检测及其最佳准则 1.3.1贝叶斯准则（BayesCritertion） 1.3.2派生贝叶斯准则 1.3.3极大极小化准则（Maxminicriterion） 1.3.4奈曼皮尔逊准则（NeymanPearsonCritertion） 1.4多元信号检测及其最佳准则 1.4.1多择贝叶斯准则 1.4.2多择最大后验概率准则 1.5随机参量信号的检测 1.5.1贝叶斯准则 1.5.2奈曼皮尔逊准则 1.6误差的定义和分类 1.7信号参量估计的性能 1.7.1信号估计的基本概念 1.7.2无偏性 1.7.3一致性 1.7.4充分性 1.7.5优效性 1.7.6克拉默拉奥-拉奥不等式 1.8信号参量估计基本理论 1.8.1经典估计 1.8.2贝叶斯估计 1.8.3最大后验估计（Maximumaposterioriestimation） 1.8.4最大似然估计（Maximumlikehoodestimation） 1.8.5极大极小化估计（Maxminiestimation） 1.8.6线性最小均方估计（Linerminimumvarianceestimation） 1.8.7最小二乘估计（Leastsquareestimation） 1.8.8加权最小二乘估计 1.8.9线性最小均方误差估计的递推算法 1.9区间估计 1.9.1置信区间 1.9.2单个母体的区间估计 本章小结 习题一 第2章高斯信道中确知信号的检测 2.1概述 2.2高斯白噪声下确知信号的检测 2.2.1二元通信系统 2.2.2在白色高斯信道中的一次观测结果 2.2.3在白噪声信道中多次观测结果 2.2.4最佳系统的检测性能 2.2.5相参雷达系统 2.3匹配滤波器理论 2.3.1概述 2.3.2线性滤波器的一种最佳准则--信噪比最大准则 2.3.3白噪声背景下的匹配滤波器 2.3.4色噪声背景下确知信号的匹配滤波器 2.3.5匹配滤波器的有关性质 2.3.6时变匹配滤波器 2.4随机参量信号的检测 2.4.1随机相位信号的检测 2.4.2随机振幅信号的检测 2.4.3随机相位和振幅信号的检测 2.4.4随机频率信号的检测 2.4.5随机到达时间信号的检测 2.5信号的多脉冲检测 2.5.1确知脉冲串信号的检测 2.5.2随机相位脉冲串（非相参脉冲串）信号的检测 2.5.3随机振幅随机相位脉冲串信号的检测 本章小结 习题二 第3章高斯色噪声中的信号检测 3.1概述 3.2基于相关函数的一种最佳变换--KL展开 3.2.1连续随机信号的KL展开 3.2.2离散随机信号的KL展开 3.2.3KL展开是最小均方误差意义下的一种最佳变换 3.3平稳高斯色噪声中确知信号的检测 3.3.1似然比计算和最佳处理器 3.3.2检测系统性能 3.4随机相位信号的检测 本章小结 习题三 第4章序列检测 4.1概述 4.2瓦尔特序列检测 4.3序列检测与固定样本检测的比较 4.4序列检测在雷达中的实际应用 4.4.1两步序列探测概率 4.4.2有快速确认的序列检测 4.4.3延迟确认的序列检测 4.4.4序列检测的能量和时间要求 本章小结 习题四 第5章非参量检测 5.1概述 5.2非参量检测中常用的公式和性能指标 5.2.1常用的公式 5.2.2非参量检测虚警概率和检测概率指标的计算 5.2.3非参量检测?000118588副?5.3非参量检测器原理 5.3.1广义符号检测器 5.3.2量化秩值求和检测 5.3.3马恩怀特奈（ManWhitney）检验统计 5.3.4秩值检测（ranktests） 5.3.5几种不同类型的秩检测器 本章小结 习题五 第6章稳健性（Robust）检测 6.1概述 6.2混合模型的Robust假设检测 6.2.1Robust似然比检验 6.2.2污染的高斯4000118588本确知信号的Robust检测 6.3确知弱信号的渐近Robust检测 6.3.1非线性相关检测器（NC检测器）--局部最佳检测器 6.3.2M检测器 本章小结 习题六 第7章雷达中信号检测的过程 7.1概述 7.2单样本检测概述 7.2.1对一个数据样本设定门限 7.2.2单样本检测的检测概率 7.2.3单样本检测的例子 7.3多样本检测概述 7.3.1基于多个数据样本点的检测 7.3.2多样本检测方案（表决法） 7.3.3多样本（表决法）检测的例子 7.3.4基于取总和的多样本检测 7.3.5N个样本检测的例子（总和法） 7.4多脉冲积累 7.4.1雷达脉冲的积累方法简述 7.4.2相参积累 7.4.3非相参积累 7.4.4二进制积累器 7.4.5累积积累器（批积累器） 7.4.6反馈积累器 7.4.7其他类型的积累器/检测器 7.5两种实用的二进制检测器 7.5.1指向检测器 7.5.2滑窗检测器（积累器） 7.6恒虚警率检测处理 7.6.1概述 7.6.2瑞利分布的参量型恒虚警率处理 7.6.3非瑞利分布的参量型恒虚警率处理（双参量CFAR） 7.6.4时间平均CFAR 7.6.5非参量CFAR 本章小结 习题七 第8章信号参量估计 8.1概述 8.2在白色高斯信道中单参量信号估计 8.2.1信号幅度估计 8.2.2信号相位估计 8.2.3信号频率估计 8.2.4信号时延估计 8.3多个信号参量的同时估计的方法和性能 8.3.1估计方法 8.3.2估计性能 8.4高斯色噪声情况下的估计简介 8.4.1非随机相位信号 8.4.2随机相位信号 本章小结 习题八 第9章波形估计 9.1概述 9.2连续随机过程的维纳滤波 9.2.1非因果解 9.2.2因果解（频谱因式分解法） 9.2.3正交性 9.3离散随机过程的维纳滤波 9.3.1离散观测情况 9.3.2平稳序列的因果和非因果维纳滤波器 9.3.3白化滤波器 9.4平稳序列的维纳预测器 9.4.1预测器计算公式 9.4.2离散因果和非因果平稳序列维纳预测器 9.5标量卡尔曼滤波 9.5.1概述 9.5.2标量信号模型和观测模型 9.5.3标量卡尔曼滤波算法 9.6标量卡尔曼预测 9.7矢量信号模型和观测模型 9.8离散矢量卡尔曼滤波的信号模型 9.8.1离散状态方程和观测方程［17］ 9.8.2矢量卡尔曼滤波和预测算法 9.8.3利用标量卡尔曼滤波运算过渡到矢量卡尔曼滤波 9.9用于雷达跟踪的卡尔曼滤波算法简介 9.10常增益滤波方法 9.10.1αβ滤波 9.10.2αβγ滤波 本章小结 习题九 附录A弗雷德霍姆积分方程的解 A.1第一类弗雷德霍姆积分方程的形式解 A.2有理核的第一类弗雷德霍姆的积分方程的解 A.3有理核的第二类弗雷德霍姆积分方程的解 A.4有理核的弗雷德霍姆齐次积分方程的解 附件B习题解答 参考文献
(tbq-25a涡轮流量计)

随着“西气东输”工程的推进，天然气的使用变得越来越广泛，在使用天然气的过?000118588量计就成了其中必不可少的一种测量仪表。本文将4000118588考蒲⌒陀ψ⒁獾奈侍饨樯苋缦拢┯没Р慰际褂谩? 4000118588考频难⌒鸵右韵录父龇矫婵悸?
1.度等级：一般来说，选用涡轮流量计主要是看中其高度，但流量计度越高，对现场使用条件的变化就越敏感，因此，要慎重选择仪表度。应从经济角度考虑，大口径输气管线的贸易结算仪表，在仪表上多投入是合算的，而对于输送量不大的场合选用中等精度水平的即可。
2.流量范围：涡轮流量计流量范围的选择对其度及使用年限有较大的影响，并且每种口径的流量计都有其测量范围，流量计口径的选择也是由流量范围决定的。选择流量范围的原则是：使用时的流量不得低于仪表允许测量的流量，使用时的流量不得高于仪表允许测量的流量。对于每日仪表实际运行时间不超过8小时的断续工作场合，选择实际使用时流量的1.3倍作为流量范围上限;对于每日仪表实际运行时间不低于8小时的连续工作场合，选择实际使用时流量的1.4倍作为流量范围上限。仪表下限流量以实际使用流量的0.8倍为合适。
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