成都市压力表和安全阀校验地址

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王辉;章笠中;王毅;裘加林;;基于数字化医院的智能临床移动信息系统的设计[J];智能建筑;2009年07期


2
池福俊;陈敏;;图像测量系统及关键技术研究[J];世界制造技术与装备市场;2011年04期


3
唐磊;吴海滨;孙东松;舒志峰;董吉辉;王国成;胡冬冬;徐文静;;瑞利散射多普勒测风激光雷达频率动态跟踪系统[J];红外与激光工程;2011年06期


4
王泽民;雷志勇;李静;;CCD立靶中镜头畸变误差分析[J];电子设计工程;2011年15期


5
王泽民;李静;雷志勇;;CCD立靶操作误差的改善方法研究[J];电子设计工程;2011年16期


6
段亚轩;陈永权;赵建科;李坤;龙江波;;一种基于针孔像分析的光学系统调制传递函数测量的自适应背景校正方法[J];光学学报;2011年08期


7
邹海华;赵宏;周翔;;基于经验模式分解的三频彩色条纹投影轮廓术[J];光学学报;2011年08期


8
周启忠;徐娟;岳琨;谢永乐;;基于GPS技术的多功能户外安全仪设计[J];宜宾学院学报;2011年06期


9
赵卫虎;孟相如;李明讯;;一种基于M/D/1排队模型的可用带宽测量算法[J];测控技术;2011年07期


10
申峰;陈建中;;BP网络在矿车动态轨道衡数据处理中的应用[J];机械与电子;2010年S1期































1
赵立秋;贺耀辉;;工程测量在市政工程施工中的应用[A];土木建筑学术文库（第7卷）[C];2007年


2
石景元;;如何提高外业水深测量的精度[A];中国航海学会航标专业委员会测绘学组学术研讨会学术交流论文集[C];2009年


3
邹春华;张坚琳;;三相交流相角的高精度测量[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年


4
张为民;王勇;;FG5/112近年来在中国大陆高精度绝对重力测量[A];湖北省测绘学会2004年度科学技术交流会论文集[C];2005年


5
徐立;;高速铁道工程测量精度和测量模式[A];铁路客运专线建设技术交流会论文集[C];2005年


6
丁喜冬;熊小敏;黄元士;林国淙;张进修;;共振吸收谱仪测量系统的研制[A];全国第六届固体内耗与超声衰减学术会议论文集[C];2001年


7
梁敏华;陈涛;;CMOS相机取代高速摄影机应用研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（1）[C];2008年


8
毛君峰;张世宏;;孔板流量计节流件孔口前缘锐度变化对其测量精度的影响[A];江苏省计量测试学术论文集（2010）[C];2010年


9
赵岳生;邓正隆;林玉荣;;使用低精度光学陀螺进行地速测量的实验研究[A];惯性技术发展动能发展方向研讨会论文集[C];2004年


10
董树荣;王德苗;金浩;;微扰和标定技术测量薄膜微波介电常数[A];全国薄膜技术学术研讨会论文集[C];2006年































1
;近场通信实现畜牧业智能识别[N];人民邮电;2008年


2
郑金武;中科院与香港科大共建智能识别实验室[N];江苏科技报;2009年


3
高岚;高效智能识别2-7层数据[N];中国计算机报;2003年


4
袁华;网络时代呼唤智能识别[N];中国贸易报;2000年


5
艾文;BMC ACNM：注入智能识别[N];中国计算机报;2002年


6
王清举 王永栋 吴珍林;足迹智能识别：掌握犯罪的脚步[N];人民公安报;2002年


7
记者 陈超;日“大地”号卫星测量精度不足[N];科技日报;2008年


8
王龙;汉字智能识别产业何时成形[N];中国计算机报;2002年


9
本报记者蔡云锦;汉字智能识别产业渐成气候[N];中国经营报;2002年


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柯　棘;中科院自动化所展示智能识别技术[N];经济日报;2002年































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王桂林;岩石洞室地基稳定性研究[D];重庆大学;2004年


2
李杰;APS星敏感器关键技术的研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2005年


3
韩中合;汽轮机排汽湿度微波谐振腔测量技术的研究[D];华北电力大学（河北）;2006年


4
皋军;智能识别中的降维新方法及其应用研究[D];江南大学;2010年


5
杨宁学;作业系统中计算类主观题处理技术研究[D];西南交通大学;2006年


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赵钧;飞行器动平衡测试技术的实验研究[D];哈尔滨工业大学;2007年


7
方贵盛;面向概念表达的计算机辅助草绘设计关键技术研究[D];浙江大学;2007年


8
浦世亮;基于激光干涉原理的颗粒场测量技术研究[D];浙江大学;2007年


9
毛清华;煤矿钢丝绳芯输送带缺陷弱磁信号智能识别研究[D];西安科技大学;2012年


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张秀玲;冷带轧机板形智能识别与智能控制研究[D];燕山大学;2003年































1
钱芸;智能数字压力校验仪的设计与实现[D];吉林大学;2006年


2
孙策兵;智能识别技术在政府应急平台中的应用研究[D];电子科技大学;2010年


3
王飞;铜—钢熔敷焊接头超声检测缺陷特征提取与智能识别研究[D];南京理工大学;2010年


4
胡亮;浮法玻璃缺陷的智能识别方法[D];武汉理工大学;2010年


5
单文娣;基于车辆轨道动力特性的轨道基础沉降智能识别方法[D];北京交通大学;2012年


6
王尧;基于图像的高速铁路线路环境状态智能识别技术研究[D];北京交通大学;2010年


7
史中辉;玉米种子品种智能识别系统研究[D];山东农业大学;2011年


8
严乔;基于WiFi无线网络的智能识别机器人研究与实现[D];华南理工大学;2010年


9
步鹏;提高傅里叶变换轮廓术测量精度及速度的方法研究[D];四川大学;2004年


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张翔;基于神经网络的结构损伤远程智能识别方法研究[D];武汉理工大学;2004年







(成都市压力表和安全阀校验地址)

什么是，智能压力校验仪就是数字压力计（低功耗）采用微功耗元器件及其独特的软件处理技术。出厂前经过高低温老化，温度补偿等工艺，保证产品的准确度和稳定性，这种产品主要应用：广泛应用于电力、计量、冶金、化工、军工、食品、运输、轻工等行业 校验精密压力表、一般压力表、血压计等其他压力仪器仪表，他的工作环境，电源可以用3节南孚5号电池或1节LS14500W锂电池
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(成都市压力表和安全阀校验地址)

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3.采用高性能CPU和温度传感器对仪表温度漂移进行自动补偿，压力校验仪,其它压力仪表相关，保证准确度下的使用温度范围宽。
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主要技术指标

**校验压力：0～6MPa（YJY-60A，60）

0～60MPa（YJY-600A，600）

传压介质：变压器油（YJY-60A，60）

20#油（YJY-600A，600）

手掀泵加压压力：＜1MPa

联接螺母：M20×1.5

YJY-6型 和YJY-60型压力表校验器是一种用于压力表校验的常规设备，也可用来校验其它压力测量仪器仪表或作为密闭容器（包括密闭管路）的承压试验设备。参见：（图一）压力表校验器外观照片
YJY-6型 和YJY-60型压力表校验器主要由手摇压力发生器（常称为校验泵）和连通管路、供油装置、操控阀门等组成。与压力标准器配用可构成压力检定装置或承压试验装置和压力标准装置。
压力表校验器可为您提供十分灵活的标准器配置，其精度可选、测量范围可选、类型可选。 大多数是选择精密压力表作为标准器，当然，您也可以选择数字压力表或其它类型的标准器。精度吗，您可以根据自己的实际需要选择。如：0.4级、0.25级、0.16级、0.1级或更高。

这种压力表校验器大多以液体作为其工作介质，如：6MPa（包括6MPa）以下一般选用变压器油，6MPa（不包括6MPa）以上一般选用药用蓖麻油作为工作介质。

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