压力表怎么校验原理

本文章主要介绍了：压力表怎么校验原理,气体压力校验,挤出机上的压力怎么校准,压力表怎么校验原理等信息

GE DPI-610德鲁克便携式压力校验仪|DPI610
DPI610产品简介：
德鲁克DPI 610便携式压力校验仪双参数显示屏幕宽，使用户在操作DPI 610/615手泵和连接测试线时，仍能清晰地读出参数。作为用户接口的面板键盘具有弹性强、抗气候、手感好和寿命长等优点。毫安阶跃和斜率输出以及内部的持续测试功能方便了对回路控制的维修和保养。GE德鲁克公司提供校验管理软件Intecal For Industry是被专门设计运行在PC上的校验系统，支持DPI615和其他的校验仪。
52种压力量程可供选择：250Pa～70MPa 典型精度：0.025%FS（≤15kPa时为0.05%FS） 内置手泵，产生压力/真空 电信号和压力同时显示压力/电信号双显示 提供24V变送器电源 RS232通讯接口和文档制作功能 本质安全型可选 压力连接：G1/8内螺纹
型号 DPI610/615LP微差压型 DPI610/615PC气压型 PDI610/615HC液压型
紧凑坚固的一体式设计，操作灵活简便
DPI610功能特点：
量程内置 0.25kPa-15kPa微差压 7kPa-2MPa 表压/绝压/差压 13.5，16，40MPa表压/绝压
精度 0.05%FS 0.025%FS 0.025%FS
内置手泵 螺旋式微差手泵 真空/气压泵-85KPa～2MPa 液压泵0～40MPa
工作介质 非腐蚀性气体 一般气体 脱矿水或一般液压油
工作菜单 校验压力变送器、气动变送器、压力传感器、压力表、压力开关、泄漏测试、模拟变送器、安全阀、增强模式、用户任务自定义
屏幕显示 LCD输出/测量双显示
输出 mA阶跃/斜率/10/24VDC（本安型无此电压输出功能）
测量 压力，mA,V，开关状态和环境温度
外部传感器接口 有
数据存储模式 快摄/文件模式（92KB）
通讯接口 RS232
本安型 无 可选，Ex ia IIC T4 可选，Ex ia IIC T4
电源 6×1.5V碱性电池或充电电池
体积与重量 300×170×140mm，3.5kg 300×170×140mm,3.0kg 300×170×140mm，3.0kg
1.LP微差压型，内部采用静压平衡自动清零保证零点稳定，高/低压接口用软管连接，与外界完全隔离，不受外界环境影响；
2、增强模式中输入/输出数据处理功能，可实现读数迁移/小值/滤波/流量平方根显示/输入百分比显示；
3、25种压力单位可选，一个用户定义单位；六种操作语言（英/法/德/意/西/葡）和背光显示功能；
4、本安型无10V/24V电压输出功能；
DPI610基本技术指标
●压力量程：LP微压型：0.25, 1.25, 2.5, 5, 7.5, 15KPa
PC气压型：7,20,35,70,100,200,350,700kPa,1 MPa,2MPa
HC液压型：13.5, 16, 40，70MPa
●电压测量：±50V，±0.05%RDG±0.004%FS
●电流测量：±55mA，±0.05%RDG±0.004%FS
●供电电源：6节2号碱性电池或充电电池
●密封等级：IP54
压力校验仪DPI610与DPI615的区别
● DPI615具有DPI610的所有功能
● DPI615具有与PC的双向通讯功能，上传校验数据/下载测试程序，而DPI610只能上传校验数据
● DPI615具有检验数据现场误差计算，合格/不合格报告功能
● DPI615具有校验数据的图形显示和分析功能
DPI610/615I压力指示仪
● 除了不带内置手泵，不能产生压力之外，其他功能同DPI610/615
● PC、HC型有压力指示仪
● 本质安全型可选
(压力表怎么校验原理)

(压力表怎么校验原理)

1
王辉;章笠中;王毅;裘加林;;基于数字化医院的智能临床移动信息系统的设计[J];智能建筑;2009年07期


2
池福俊;陈敏;;图像测量系统及关键技术研究[J];世界制造技术与装备市场;2011年04期


3
唐磊;吴海滨;孙东松;舒志峰;董吉辉;王国成;胡冬冬;徐文静;;瑞利散射多普勒测风激光雷达频率动态跟踪系统[J];红外与激光工程;2011年06期


4
王泽民;雷志勇;李静;;CCD立靶中镜头畸变误差分析[J];电子设计工程;2011年15期


5
王泽民;李静;雷志勇;;CCD立靶操作误差的改善方法研究[J];电子设计工程;2011年16期


6
段亚轩;陈永权;赵建科;李坤;龙江波;;一种基于针孔像分析的光学系统调制传递函数测量的自适应背景校正方法[J];光学学报;2011年08期


7
邹海华;赵宏;周翔;;基于经验模式分解的三频彩色条纹投影轮廓术[J];光学学报;2011年08期


8
周启忠;徐娟;岳琨;谢永乐;;基于GPS技术的多功能户外安全仪设计[J];宜宾学院学报;2011年06期


9
赵卫虎;孟相如;李明讯;;一种基于M/D/1排队模型的可用带宽测量算法[J];测控技术;2011年07期


10
申峰;陈建中;;BP网络在矿车动态轨道衡数据处理中的应用[J];机械与电子;2010年S1期































1
赵立秋;贺耀辉;;工程测量在市政工程施工中的应用[A];土木建筑学术文库（第7卷）[C];2007年


2
石景元;;如何提高外业水深测量的精度[A];中国航海学会航标专业委员会测绘学组学术研讨会学术交流论文集[C];2009年


3
邹春华;张坚琳;;三相交流相角的高精度测量[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年


4
张为民;王勇;;FG5/112近年来在中国大陆高精度绝对重力测量[A];湖北省测绘学会2004年度科学技术交流会论文集[C];2005年


5
徐立;;高速铁道工程测量精度和测量模式[A];铁路客运专线建设技术交流会论文集[C];2005年


6
丁喜冬;熊小敏;黄元士;林国淙;张进修;;共振吸收谱仪测量系统的研制[A];全国第六届固体内耗与超声衰减学术会议论文集[C];2001年


7
梁敏华;陈涛;;CMOS相机取代高速摄影机应用研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（1）[C];2008年


8
毛君峰;张世宏;;孔板流量计节流件孔口前缘锐度变化对其测量精度的影响[A];江苏省计量测试学术论文集（2010）[C];2010年


9
赵岳生;邓正隆;林玉荣;;使用低精度光学陀螺进行地速测量的实验研究[A];惯性技术发展动能发展方向研讨会论文集[C];2004年


10
董树荣;王德苗;金浩;;微扰和标定技术测量薄膜微波介电常数[A];全国薄膜技术学术研讨会论文集[C];2006年































1
;近场通信实现畜牧业智能识别[N];人民邮电;2008年


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郑金武;中科院与香港科大共建智能识别实验室[N];江苏科技报;2009年


3
高岚;高效智能识别2-7层数据[N];中国计算机报;2003年


4
袁华;网络时代呼唤智能识别[N];中国贸易报;2000年


5
艾文;BMC ACNM：注入智能识别[N];中国计算机报;2002年


6
王清举 王永栋 吴珍林;足迹智能识别：掌握犯罪的脚步[N];人民公安报;2002年


7
记者 陈超;日“大地”号卫星测量精度不足[N];科技日报;2008年


8
王龙;汉字智能识别产业何时成形[N];中国计算机报;2002年


9
本报记者蔡云锦;汉字智能识别产业渐成气候[N];中国经营报;2002年


10
柯　棘;中科院自动化所展示智能识别技术[N];经济日报;2002年































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王桂林;岩石洞室地基稳定性研究[D];重庆大学;2004年


2
李杰;APS星敏感器关键技术的研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2005年


3
韩中合;汽轮机排汽湿度微波谐振腔测量技术的研究[D];华北电力大学（河北）;2006年


4
皋军;智能识别中的降维新方法及其应用研究[D];江南大学;2010年


5
杨宁学;作业系统中计算类主观题处理技术研究[D];西南交通大学;2006年


6
赵钧;飞行器动平衡测试技术的实验研究[D];哈尔滨工业大学;2007年


7
方贵盛;面向概念表达的计算机辅助草绘设计关键技术研究[D];浙江大学;2007年


8
浦世亮;基于激光干涉原理的颗粒场测量技术研究[D];浙江大学;2007年


9
毛清华;煤矿钢丝绳芯输送带缺陷弱磁信号智能识别研究[D];西安科技大学;2012年


10
张秀玲;冷带轧机板形智能识别与智能控制研究[D];燕山大学;2003年































1
钱芸;智能数字压力校验仪的设计与实现[D];吉林大学;2006年


2
孙策兵;智能识别技术在政府应急平台中的应用研究[D];电子科技大学;2010年


3
王飞;铜—钢熔敷焊接头超声检测缺陷特征提取与智能识别研究[D];南京理工大学;2010年


4
胡亮;浮法玻璃缺陷的智能识别方法[D];武汉理工大学;2010年


5
单文娣;基于车辆轨道动力特性的轨道基础沉降智能识别方法[D];北京交通大学;2012年


6
王尧;基于图像的高速铁路线路环境状态智能识别技术研究[D];北京交通大学;2010年


7
史中辉;玉米种子品种智能识别系统研究[D];山东农业大学;2011年


8
严乔;基于WiFi无线网络的智能识别机器人研究与实现[D];华南理工大学;2010年


9
步鹏;提高傅里叶变换轮廓术测量精度及速度的方法研究[D];四川大学;2004年


10
张翔;基于神经网络的结构损伤远程智能识别方法研究[D];武汉理工大学;2004年







(压力表怎么校验原理)

外形尺寸：表头φ120mm × 46mm，总长184mm；
重量：约0.7 kg；
通讯接口：RS232；
压力连接： M20×1.5；φ6mm 快接内插孔(差压型)
电测连接：φ4mm香蕉插头
(压力表怎么校验原理)

EE21-FT3B53/T24
(压力表怎么校验原理)

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